GALANTI · BRIEFING
CLASSIFIED — INTERNAL v.01
Meeting Briefing · Performance & Attribution

Dove il rigore tecnico incontra
il pragmatismo commerciale —
e chi governa l'attribution
governa il budget.

Focus
Server-side, Attribution, MMM
Stape · Flashtalking · Responseology
Cast
Galanti × Agenzia
Perform Media / Relive / Atelier
Stakeholders
Franco Cosimo Panini
vs WebRanking (partner uscente)
Tensione
Tecnica vs Politica
2 livelli operativi dichiarati
§ 01

La tesi del meeting

Executive Summary
Un'agenzia in transizione dalla creatività al data-driven, che costruisce la propria narrativa non sulla trasparenza ma sulla certificazione di terze parti — e cerca in Giacomo l'acceleratore tecnologico senza perdere la leva politica.

Il meeting rivela un'agenzia strutturata su due livelli dichiarati: quello effettivo — dove si lavora con stack server-side, attribution multi-touch, MMM predittivo — e quello politico, dove la narrativa verso il cliente è studiata, filtrata, orientata a massimizzare marginalità sui canali meno trasparenti.

Giacomo porta il rigore del mondo anglosassone (Londra, MeasureCamp, posizione finlandese su privacy) in un contesto italiano che preferisce operare in "area grigia tollerata". Tensione creativa, non conflitto: entrambi hanno bisogno dell'altro.

Il punto di convergenza è chiaro: chi governa il modello di attribution governa le raccomandazioni, e chi controlla le raccomandazioni controlla il budget del cliente. Tecnologia come leva di posizionamento — non come fine.

§ 02

I numeri che contano

KPI Dashboard
WebRanking · Fatturato
0M €
Principale competitor, forte su moda/luxury, performance-centric
Querio · Marginalità Flat
0M €
Fatturato 2024 (da 700k nel 2014) — utile netto piatto da €6M in su
Lift multi-channel
0%
Uplift totale vs single channel su Flashtalking attribution
CTV re-attribution
0%
Contribuzione multi-touch vs 9% one-touch — +277% valore
Quartzy vs Prime Video
35kvs 406
Ricerche attribuite one-touch — gap 86× per stesso budget
Vantaggio UK
0mesi
Time-lag tecnologie arrivate da Londra prima del mercato IT
Stape · Partner Fee
0%
Revenue share trattenuto da WebRanking sul tool cliente
Matomo coverage
0%
Sessioni tracciate pre-consent (vs 40-50% GA4) — narrativa GDPR
Flashtalking/mese
€1kvs €500
Premium su Google AdServer — raw data, device ID, certificato 3a parte
Criteo · Sforamento
0k €
Oltre target — CPA da €10 a €14, canale abbandonato
Betting opportunity
20-25M €
Snai, Sisal (Flutter) — lead a prezzo fisso, settori regolati
Reportistica · ΔTempo
3w→½g
Caso Altitudo pre/post Claude — DG cliente: "mai visto roba del genere"
§ 03

Attribution modeling

One-Touch vs Multi-Touch

Regole custom Flashtalking: video + conversione entro 30gg senza altre azioni → basso peso (poco incrementale). Video seguito da display/social → alto peso (opener di funnel).

Governo dell'attribution = governo del budget

Il modello multi-touch non è "più giusto" — è più utile. Permette di riassegnare valore ai canali che l'agenzia controlla meglio (video, CTV, display premium) e giustificare la riduzione del peso su Meta/Google, dove la marginalità è strutturalmente bassa.

Video + altri canali +90%
All channels mix +114%
CTV uplift (1T→MT) +277%

Insight operativo: costruire flussi remarketing partendo dagli esposti video. Il video apre, gli altri canali chiudono.

§ 04

Gerarchia canali & marginalità

Mappa dei preferiti / sgraditi
Tier S · Top Alta marginalità budget opaco · controllo pieno
Programmatic data-driven
Whitelist, inventory custom, negoziazione diretta
Rich media · Tiz
Formati premium, upsell creatività, luxury fit
Editori premium
Cairo, Manzoni — tracciamento proprio, alto quality
Spotify programmatic
Self-service > reservation — margine gestito
Tier A · Medio Obbligati trasparenza budget · bassa marginalità
Meta Ads
Performance core — cliente la chiede, si fa. Margine minimo.
Google Ads
Idem Meta — si gioca di volume, non di margine
Tier C · Bottom Da minimizzare poco controllo · ROI basso
YouTube gestione diretta
Zero controllo inventory — "finisce su canali di merda"
Amazon Prime Video
Solo awareness — 406 azioni vs 35k altri (caso Quartzy)
Netflix
"Quota figa" per credibilità cliente, basso margine agenzia
Criteo remarketing
CPA €10→€14, sforamento 3k€ — sospeso, riattivabile se ROI
§ 05

Landscape competitivo

Chi gioca contro chi
Competitor diretto · Moda
WebRanking
60M € Fatturato performance
Blasone clienti luxury (Loro Piana & co.)
Indietro su server-side avanzato
Poca profondità BigQuery
Gateway Stape "semplificato" = non professionale
Vuole trattenere 20% partner fee account Stape cliente FCP
Case Study · Soglia di marginalità
Querio
10× in 10a Da 700k a 10M €
Utile netto identico tra 6M € e 10M € ricavi
Trasparenza Meta/Google/Amazon taglia margini
Soluzione: affiliation, influencer, canali "blind"
Lezione: scalare il fatturato non garantisce scalare il profitto
Canale sospeso · Remarketing
Criteo
+40% CPA vs target
3k € sforamento budget → rogne cliente
CPA da €10 a €14 senza controllo governance
Riattivabile se dimostra CPA migliore
Problema multi-mezzo: chi prende la conversione?
§ 06

Lo stack operativo

12 strumenti menzionati
Server-side · Tag
Stape €10/mo
Gateway GTM server-side. Galanti partner ufficiale IT. Anti-iOS, Consent Mode, Conversion API.
AdServer · Attribution
Flashtalking €1k/mo
Mediaocean. Multi-touch custom, raw data 18-20 campi, Device ID. Raro in IT (solo P&G, Unilever).
Analytics · GDPR
Matomo
Procedura IT pre-consent. 90-100% coverage vs 40-50% GA. Narrativa GDPR = leva commerciale.
TV Attribution
Responseology
DE. Correlazione second screen spot TV → traffico sito. GRP, fasce orarie, creatività.
DMP · Deterministico
Tealium
Cliente l'ha comprata. Uso politico: look-alike, esclusione clienti, segmenti famiglie.
Quality Media
IAS
Integral Ad Science. Viewability, invalid traffic. Dimostra "non si è comprata merda".
MMM · Predittivo
Strategic Planner
Custom PerDormire. Budget → forecast ROI canale. Saturation curves + meteo.
AI · Reporting
Claude Projects
Report 2-3 settimane → ½ giornata. Excel multipli + voce → narrativa + grafici.
AI · Slide
Gamma
Testo GPT → slide master. Usato per corsi formativi. Voce → GPT → Gamma → PPT.
Meeting · Transcription
Tactiq
Chrome ext. Meet/Zoom/Teams. Gratuita. Partecipanti, % parlato, recap automatici.
Consent · Privacy
Consent Mode V2
Hit anonimi aggregati. Obbligatorio EU dal 2024 per Google Ads. Verificabile via extension.
ID · Cross-device
Universal ID
"Dismissione cookie = favola." Device ID salvato da AdServer per journey completi.
§ 07

Privacy & Consent — due scuole

Frizione costruttiva
Posizione A · Rigore tecnico
Giacomo — scuola finlandese (Simo Ahava)
Critico verso la classificazione "analytics di terza parte" del Garante italiano. Ritiene che la raccolta dati attuale sia border-line, in area grigia. Il Garante ha approvato per ignoranza tecnica, non comprensione algoritmica. Cita casi DE (Länder che hanno bloccato queste pratiche).
"La classificazione italiana non regge al confronto europeo. Stiamo approfittando di una finestra che si chiuderà."
Posizione B · Pragmatismo legale
Agenzia — scuola italiana (Garante friendly)
Si affida al parere favorevole del Garante Privacy italiano. Operano in "area grigia tollerata", non sotto occhi critici dell'autorità. La regola interna: "lasciamo decidere all'avvocato" quando serve delegare il rischio.
"Finché il Garante non interviene, ci muoviamo. L'area grigia è un'opportunità, non un problema."
§ 08

Il playbook dichiarato

5 principi operativi
I.
Due livelli: effettivo e politico
Il lavoro tecnico reale e la comunicazione al cliente viaggiano su binari separati. La narrativa è costruita per decision maker non tecnici — tool, certificazioni, buzzword orientati a rendere la tecnologia "digeribile".
II.
Area grigia tollerata
Privacy, attribution, data collection: finché il Garante non interviene, si opera. La regola è approfittare della finestra — sapendo che si chiuderà, ma monetizzando oggi.
III.
Governo attribution = governo raccomandazioni
Chi controlla il modello di attribution controlla la budget allocation. Lo Strategic Planner orienta il cliente verso i canali preferiti dall'agenzia — e il cliente si convince da solo, in autonomia.
IV.
Massimizzare marginalità media
Meta/Google sono penalizzati volutamente (budget trasparente = margine nullo). Si favoriscono canali controllabili — programmatic negoziato, rich media, editori premium, affiliation. Il lavoro è rendere indifferente al cliente la scelta del canale.
V.
Terza parte certificata come arma commerciale
Google non può essere giudice e parte. AdServer indipendente (Flashtalking), IAS, Matomo: tutti strumenti che aggiungono credibilità tecnica alla narrativa — e tolgono potere negoziale alle big tech nella stanza del cliente.
§ 09

Dinamiche relazionali

Giacomo × Agenzia

Frizioni costruttive

PrivacyGiacomo più rigoroso (Finlandia/Simo Ahava), Agenzia pragmatica (Garante IT friendly)
ReportisticaGiacomo spinge per dashboard interattive, Agenzia consapevole del livello cliente (PPT basta)
VelocitàAgenzia difende "½ giornata è rivoluzione", Giacomo vede margini di miglioramento ulteriori
GraficiGiacomo: bar horizontal > pie. Agenzia: "ma il cliente sbava per le pie chart regionali"

Convergenze

UK leadEntrambi allineati su anticipazione tecnologica 18-24 mesi dal mercato italiano
AttributionInteresse comune modeling avanzato — Giacomo porta Flashtalking, Agenzia governance
CentraliCritica condivisa ai limiti delle centrali media (siloing, burocrazia, zero sperimentazione)
Data scienceGap riconosciuto sul Data Scientist interno (viene dall'analisi, non dai media) — Giacomo si propone
§ 10

Prossimi passi

Roadmap operativa
Horizon 01
Immediati
Risposta FCP (Silvia)
Email cliente: "Anche noi usiamo Stape, autonomi, serve meeting con WebRanking"
Setup email tecnica
Digital Lab vs Gmail — serve account Google per BigQuery. Redirect gestito da Galanti.
Meeting Data Scientist
Background comune — colmare gap dinamiche media buying
Passaggio consegne WR
Presenza Giacomo come intimidazione competitiva. Verifica ownership account.
Horizon 02
Breve termine
QA reportistica Claude
Controllo formule numero per numero. Bar horizontal, non pie chart.
Cliente Expert (centrale)
Nuovo cliente. Stessa dinamica GroupM. Applicare learnings Altitudo.
Cloud & BigQuery setup
Account agenzia vs individuali, accessi condivisi team tecnico
Horizon 03
Medio termine
Scaling Performance Practice
Da "obbligata" a business strutturato. Pitch luxury/moda.
Claude Code 5% → 40%
Workflow automation reporting, agent specifici, dashboard generative
Formazione interna
Data scientist su media buying, team su server-side & attribution
Horizon 04
Lungo termine
Verticale Moda/Luxury
Case study performance. Partnership rich media (Tiz-like). Upper + Lower funnel integrato.
Betting lead-gen
Riattivazione Snai/Sisal. Modello lead prezzo fisso. 20-25M € potenziale.
UK expansion
Mantenimento vantaggio competitivo, scouting tech, partnership internazionali